MÁQUINA DOSIFICADORA DE BEBIDAS BASADA EN RASPBERRY Pl Y CONTROLADA MEDIANTE COMANDOS DE VOZ EN EL PERIODO ABRIL - SEPTIEMBRE 2021.

Abstract

La presente investigación se basa en el desarrollo de una máquina dosificadora de bebidas controlada con comandos de voz para que de esta manera se disminuya el contacto directo con algunas superficies y se evite un posible contagio de COVID 19. Como objetivo principal se planteó la construcción de una máquina dosificadora controlada con comandos de voz tomando como componente central del proyecto a la Raspberry Pi 4, para ayudar a prevenir el contagio en el sector de restaurantes o en lugares de eventos sociales. La metodología aplicada incluye el método hermenéutico, fenomenológico y practico proyectual, los que ayudaron a reunir la información necesaria para llegar a entender la manera en la que el COVID 19 afecto a sectores como los restaurantes o el turismo, comprender la situación en la que se encontraban y llegar a una posible solución que pueda implementarse para ayudar a recuperarse a estos sectores de una manera innovadora. En las técnicas de investigación están la investigación documental, observación y por último prueba y error, estas técnicas ayudaron a la recopilación y selección de información en la que se evidencie no solamente el problema del que se habla, sino que también se hable de una posible solución. Además, las técnicas de la observación y prueba y error se usaron en la parte de las pruebas de funcionamiento de campo para realizar la programación, estructura, cableado y verificación del sistema, para que la máquina funcione de manera correcta. Con lo obtenido en las pruebas de funcionamiento y conclusiones, se llegó a la resolución de que el proyecto posee una característica innovadora que es el control por voz y el asistente virtual básico implementado en la máquina dosificadora, por otra parte, se deben tener en cuenta la calidad y características técnica de ciertos componentes que pueden llegar a favorecer o perjudicar un proceso en concreto e inclusive mejorar el proyecto.