SISTEMA DE DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA A TRAVÉS DE VISIÓN ASISTIDA POR COMPUTADORA EN EL PERIODO ABRIL - SEPTIEMBRE 2021.

Abstract

Esta investigación se basa en el desarrollo de dispositivos electrónicos para prevenir los accidentes de tránsito. El objetivo principal de esta investigación es implementar tecnología en el diseño y uso de dispositivos que ayuden a mantener las medidas, detección, alerta del cansancio y somnolencia en conductores de automotores en la ciudad de Loja. Para el análisis de la información obtenida se utilizaron tres métodos de investigación el método hermenéutico, método fenomenológico y método práctico proyectual enfocados en el análisis completo de diferentes medios bibliográficos para la investigación necesaria del tema y así poder implementar el dispositivo con todas las medidas propuestas a través de pruebas de campo respectivas donde se verificó su funcionamiento. Además, las técnicas de investigación documental, observación y prueba y error sirvieron para recopilar y seleccionar información y material necesario basado en el comportamiento de la persona ante estas condiciones que presenta el conductor al estar al volante. Finalmente, para la detección de los ojos y parpadeos mediante EAR (Aspecto de Relación Ocular) se evidencia un comportamiento óptimo para la detección de somnolencia. Con base en los resultados, con una efectividad del 92%, el dispositivo segmenta la ubicación de los ojos, clasifica ojo derecho e izquierdo, lleva a cabo un monitoreo constante y de tiempo real analizando la orientación del rostro del conductor. El desarrollo, funcionamiento y manejo del prototipo requiere el uso de alarma que cuentan con librerías especiales para poder operar, por lo que deben colocarse correctamente para no provocar ningún inconveniente en el programa y así funcione debidamente.