IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FACIAL CON NOTIFICACIONES MÓVILES PARA CONTROL DE ACCESO RESIDENCIAL UTILIZANDO RASPBERRY PI EN LA CIUDAD DE LOJA DURANTE EL PERIODO ABRIL-SEPTIEMBRE 2023

Abstract

En la actualidad, la problemática de la inseguridad en las viviendas ha llevado a la búsqueda de soluciones más accesibles y efectivas. Los recursos tradicionales de seguridad suelen ser costosos e ineficientes. El objetivo principal del proyecto es implementar un sistema innovador que aborde esta problemática. Se trata de un sistema de reconocimiento facial con notificaciones móviles utilizando Raspberry Pi para el control de acceso residencial. El diseño del sistema de autentificación se llevó a cabo directamente en la Raspberry Pi 4, con la ayuda de Python y las bibliotecas de OpenCV, cuya eficacia se evaluó en una base de datos de 5 personas. Este sistema se diseñó con dos parámetros que funcionan conjuntamente: la creación de una base de datos que permite agregar de manera sencilla a los individuos y el reconocimiento facial que permite identificar a la persona. El objetivo de este sistema es proporcionar una solución más asequible y eficiente para mejorar la seguridad en los hogares. Se emplearon varios métodos de investigación, incluyendo el método hermenéutico para interpretar los datos observados y plantear una solución viable que involucra tecnología tangible e intangible, como teléfonos celulares y software; el método fenomenológico para comprender cómo las personas toman medidas de precaución para proteger sus hogares y cómo la falta de sistemas de seguridad asequibles afecta sus decisiones; y el método práctico proyectual, que se centró en la implementación real del sistema de seguridad en una vivienda. Se llevaron a cabo pruebas de campo para verificar su funcionamiento, logrando una tasa de identificación de rostros del 80%. Además, se realizaron experimentos en cada una de las etapas del sistema para evaluarlo con sus puntos favorables y desfavorables.